没有丝毫的羞涩，直接开门见山。有理有据。理智的分析，清晰的逻辑。

一、不羞不怯，开门见山

在职场交际中，情商和语言表达是非常重要的。

高情商，一般人都会把“辛苦”和“谢谢”两个字用在刀刃上，但实际上，这是对每个人的时间和精力的尊重，这一点就是，在提出要求之前，最好把这件事的前提条件、发展现状、要问的问题、问题的分支情况都想好了，而不是让别人一遍又一遍地问。

举个例子，你想要做一件事，你要把这件事说清楚，“这次活动的主题是 XX，想要展现 XX的元素，用 XX的颜色，文案大概是 XX，能不能做到 XX，如果不行，能不能用 XX？”

而非：“想好了是 xx”，“你有没有其他需要？”“xx可以吗?”

总之，你要提前准备好自己提出的要求和问题，这样才能最大限度地减少双方的交流。

其次，要简洁。

在发表自己的观点时，最好的方法就是总结，即你想要表达的观点，接着提出论点，即你为何这样想，最好有事实根据，再提出执行或改善意见。

回答问题的时候，先给出答案，而不是拐弯抹角，而是直接回答，这样才能让人明白有没有问题，从而有针对性的解决方案。即便是自己做错了事情，也不会遮遮掩掩，只会把事情说清楚，想出解决方案，才能最大限度地完成任务。

还有一点，需要注意的是，在工作中，特别是在合作中，所有人都要达到自己的工作目的，不能因为意见不合而产生私人的仇恨，如果另一方能为自己的目的做出贡献，那就应该表现出自己的职业精神，配合得很好。

二、以数据为基础，以事实为依据

职场上，没有什么比业绩更重要的东西了，以前的老板还会对新来的员工指手画脚，但是现在，这些新来的员工，已经学会了如何利用这个机会。想要取信于人，那就用数字来证明吧。

举个例子，如果你觉得某个平台不适合做广告，那么你要做的，就是对用户进行分析，看看这些用户是否符合自己的产品，比如性别，年龄，城市，爱好，等等，而不是“我觉得”或者“我认为”之类的。

有时候，你会觉得这些数据不符合常理，就像我们经常以为，男人更喜欢犯罪，但在某些悬疑小说网站上，女读者比男读者多。

因此，数据不仅能使他人信任你，还能使你更少地出错，并能作出更好的决定。而对于新员工而言，数据能力则是他们通往更高层次的阶梯，一个新人想要让自己的想法受到重视，必须拿出无可置疑的例证，也就是数据，当你展现出用数据说话的能力，和创造性的意识，就算你的方案暂时不被采用，你也会被看到。

可以这么说，尽管目前数据分析师还是一份独立的工作，但是它已经成为每个工作人员必须掌握的一项技能。

如果你觉得数据分析很难，又不愿意学习，那就先去参加一个入门级的培训班，学习一些基本的数据分析方法，以及对案例的理解，这样才能更好地提高自己的竞争能力。我给大家推荐了一门课，他的导师曾经是 IBM的一名数据分析师，曾经跟超过50名互联网巨头做过深入的采访，也跟阿里，谷歌，滴滴等知名企业的大数据专家一起学习，从最基本的开始，用案例来讲解，用大厂的实际案例来讲解，让你更好的理解数据分析理论在实际工作中的应用，既是输出，又是输入，帮助你更好的掌握。

三、理性的分析，明晰的思维

解析的方式有很多种，在此重点介绍 mice鱼骨图，实际上是逻辑树，演绎法，也就是用尽一切可能。它通常是以某个目标或问题为切入点，将所能想到的（本人或某一组）办法或理由标在分叉中，既可用于归因，又可分解目标，亦可记下想法。但要知道，鱼骨图这种思考方式，一般都是要通过不断的分解，才能得到经验丰富的人的指点。除鱼骨图外，还存在着许多诸如3 W, SWOT等分析方法，这些方法更适合于对问题进行系统的分析，也可以与数据分析结合起来，形成一个模型，为数据指明方向。

如果你还没有一个可靠的途径来锻炼自己的这种思考方法，那你还可以去学数据分析课程，里面的数据分析思想和模型其实就是这种思考方法，教师会通过一些实例来指导你，通过实际操作来锻炼你的能力，是一条可靠而稳定的途径。